Datenwissenschaften und Gesellschaft

Die Genese eines transversalen Wissensfeldes

DOI: 10.14361/9783839462591

Saner, Philippe ORCID: 0000-0001-9961-9716

Abstract

Die Datenwissenschaften beschäftigen sich mit der Analyse großer, komplexer Datenmengen und erregen damit im Kontext der Digitalisierung hohe mediale und politische Aufmerksamkeit. Philippe Saner untersucht die Entstehung dieses transversalen Wissensfeldes um Big Data mit einem feldtheoretischen Zugang. Er legt dar, dass es sich um ein feldübergreifendes Netzwerk von Expertisen handelt, das durch unterschiedliche Interessen, Strategien und Machtverhältnisse strukturiert ist. Die Datenwissenschaften eröffnen so einen durchlässigen Raum, der für Akteur*innen aus etablierten Feldern wie Wissenschaft, Wirtschaft, Hochschulbildung und Politik lukrative Möglichkeiten eröffnet.

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01. Juli 2022

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Schweizerischer Nationalfonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung

Kapitel

- Frontmatter
  - 1 - 1
  - Saner, Philippe
  - 10.14361/9783839462591-fm
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- Editorial
  - 2 - 4
  - Saner, Philippe
  - 10.14361/9783839462591-001
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- Inhalt
  - 5 - 10
  - Saner, Philippe
  - 10.14361/9783839462591-toc
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- Vorwort
  - 11 - 12
  - Saner, Philippe
  - 10.14361/9783839462591-002
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- Abbildungsverzeichnis
  - 13 - 14
  - Saner, Philippe
  - 10.14361/9783839462591-003
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- Tabellenverzeichnis
  - 15 - 16
  - Saner, Philippe
  - 10.14361/9783839462591-004
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Mehr
- Danksagung
  - 17 - 20
  - Saner, Philippe
  - 10.14361/9783839462591-005
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- Kapitel 1 – Einleitung
  - 21 - 32
  - Saner, Philippe
  - 10.14361/9783839462591-006
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Teil I – Grundlagen
- Kapitel 2 – Transversale Wissensgebiete als Räume zwischen Feldern
  - 35 - 66
  - Saner, Philippe
  - 10.14361/9783839462591-007
- local_library picture_as_pdf
- Kapitel 3 – »Data Science« als soziales Phänomen: Genese und multiple Perspektiven
  - 67 - 92
  - Saner, Philippe
  - 10.14361/9783839462591-008
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- Kapitel 4 – Forschungsdesign
  - 93 - 116
  - Saner, Philippe
  - 10.14361/9783839462591-009
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Teil II – Repräsentationen und Imaginationen von Datenwissenschaften in Arbeitsmarkt und Politik
- Einleitung
  - 117 - 118
  - Saner, Philippe
  - 10.14361/9783839462591-010
- local_library picture_as_pdf
- Kapitel 5 – Repräsentationen der Datenwissenschaften im schweizerischen Arbeitsmarkt
  - 119 - 146
  - Saner, Philippe
  - 10.14361/9783839462591-011
- local_library picture_as_pdf
- Kapitel 6 – Zukunftsentwürfe der Datenwissenschaften in Diskursen der Bildungs- und Forschungspolitik
  - 147 - 178
  - Saner, Philippe
  - 10.14361/9783839462591-012
- local_library picture_as_pdf
Teil III – Konstruktionen der Datenwissenschaften im akademischen Feld
- Einleitung
  - 179 - 180
  - Saner, Philippe
  - 10.14361/9783839462591-013
- local_library picture_as_pdf
- Kapitel 7 – Die Konstruktion der Datenwissenschaften im akademischen Feld durch Begriffsarbeit und boundary work
  - 181 - 196
  - Saner, Philippe
  - 10.14361/9783839462591-014
- local_library picture_as_pdf
- Kapitel 8 – Die Verhandlung der Datenwissenschaften in Universitäten und Hochschulen
  - 197 - 218
  - Saner, Philippe
  - 10.14361/9783839462591-015
- local_library picture_as_pdf
- Kapitel 9 – Die Strukturlogik datenwissenschaftlicher Curricula
  - 219 - 238
  - Saner, Philippe
  - 10.14361/9783839462591-016
- local_library picture_as_pdf
- Kapitel 10 – Die Suche nach den richtigen Kompetenzen
  - 239 - 256
  - Saner, Philippe
  - 10.14361/9783839462591-017
- local_library picture_as_pdf
Teil IV – Schlussbetrachtungen
- Kapitel 11 – Synthese
  - 259 - 272
  - Saner, Philippe
  - 10.14361/9783839462591-018
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- Bibliografie
  - 273 - 304
  - Saner, Philippe
  - 10.14361/9783839462591-019
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- Anhang
  - 305 - 320
  - Saner, Philippe
  - 10.14361/9783839462591-020
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Weniger

Bibliografische Daten
Rezensionen

eISBN PDF: 978-3-8394-6259-1
eISBN ePUB: -
eISBN HTML: -
Seitenumfang: 320
BIC-Code: PDR JHB JNMN
BISAC-Code: SOC026000 SCI075000 EDU036000
THEMA: PDR JHB JNM

Creative Commons Lizenz: cc-by
Verlag: transcript Verlag
Schlagworte: Datenwissenschaft, Digitalisierung, Politik, Arbeitsmarkt, Hochschulbildung, Feldtheorie, Wissenschaft, Big Data, Universität, Datengesellschaft, Schweiz, Wissenschaftssoziologie, Wissenssoziologie, Bildungsforschung, Soziologie,

Abstract

Kapitel

Teil I – Grundlagen

Teil II – Repräsentationen und Imaginationen von Datenwissenschaften in Arbeitsmarkt und Politik

Teil III – Konstruktionen der Datenwissenschaften im akademischen Feld

Teil IV – Schlussbetrachtungen

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